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MDP(Markov Decision Process) 본문
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S, A, P, R, γ
- 상태의 집합 S
- 행동의 집합 A
- 전이 행위 행렬 P
상태 s에서 행동 a를 취했을때, 다음상태 s' 될 확률 - 보상함수 R
- 감쇠 인자 γ(감마)
- Model free, Model based
MDP 구성요소 중 P, R을 모르는 경우 -> Model free
MDP 구성요소 중 P, R을 아는 경우 -> Model based
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